主成分分析(principal component analysis)
複数の項目がもつ共通の情報を集約して合成変数を作る手法である。
尺度や、分布や、直線性を深く考えずに済むから、未知分野でとりあえず最初に因子間の関連を眺めるのに適している。
因子分析(factor analysis)
共通因子と誤差分である独自因子とを分けられると仮定して計算方法を組み立てた手法である。
はじめから因子モデルが仮定できるということだから、創造的分野というより、その事実の証明に適している。
参考にしたページ
タコでもわかる主成分分析
http://home.a02.itscom.net/coffee/takoindex.html
